Alta­ir: Künst­li­che Intel­li­genz ver­bes­sert Ent­wick­lungs­lö­sun­gen und Simulation

Schwer­punk­te auf der dies­jäh­ri­gen Faku­ma bei Alta­ir sind Ent­wick­lungs­lö­sun­gen für die Kunst­stoff­in­dus­trie und Künst­li­che Intel­li­genz (KI). Die Soft­ware-Spe­zia­lis­ten prä­sen­tie­ren die kon­struk­ti­ons­na­he Simu­la­ti­on für die Bau­teil- und Werk­zeug­ent­wick­lung, zudem aber auch die inte­gra­ti­ve Simu­la­ti­on. Dar­über hin­aus zeigt Alta­ir das Alta­ir Mate­ri­al Data Cen­ter sowie Lösun­gen aus dem Alta­ir-Port­fo­lio zur künst­li­chen Intel­li­genz. Faku­ma-Besu­cher erfah­ren am Stand, wel­ches Ein­spar­po­ten­zi­al die Alta­ir-Lösungs­an­sät­ze bie­ten. Und dar­über hin­aus auch, wie sie ihre Pro­duk­te mit Hil­fe von Daten­au­to­ma­ti­sie­rung und KI schnel­ler und mit deut­lich gerin­ge­rem Test­auf­wand zur Markt­rei­fe brin­gen können.

Ver­suchs­in­ge­nieu­re ken­nen die Situa­ti­on: Man hat zwar vie­le Kur­ven gemes­sen, aber genau die, die man gera­de braucht, ist nicht dar­un­ter. Hier kann KI hel­fen, Lücken im Daten­be­stand zu schlie­ßen. Denn Künst­li­che Intel­li­genz ermög­licht, bes­se­re Vor­her­sa­gen aus gemes­se­nen und simu­lier­ten Daten zu tref­fen und hilft so, beim Abgleich von Simu­la­ti­ons- und Test­da­ten Kos­ten zu spa­ren. Das ins­be­son­de­re da, wo der Auf­wand beson­ders hoch ist. Die nahe­zu unend­li­che Mate­ri­al­viel­falt und Mate­ri­al­kom­bi­na­tio­nen etwa bei ther­mo­plas­ti­schen Kunst­stof­fen macht es unmög­lich, alle Rezep­tur­va­ri­an­ten zu tes­ten. Ins­be­son­de­re, wenn man dabei außer­dem auch noch äuße­re Ein­flüs­se wie Alte­rung, che­mi­sche Reak­ti­on oder Bestrah­lung auf den Werk­stoff zu berück­sich­ti­gen hat.

Auch frem­de Daten fin­det die Künst­li­che Intelligenz

Altairs Daten­au­to­ma­ti­sie­rung und Lösungs­an­sät­ze aus dem Bereich Künst­li­che Intel­li­genz erhö­hen die Trans­pa­renz. Anwen­der kön­nen vor­han­de­ne Tests, die auf ande­ren Maschi­nen, in ande­ren Labors, in ande­ren Regio­nen durch­ge­führt wur­den, sofort fin­den. Zudem ver­ein­fa­chen sie die Zugäng­lich­keit. Dabei kann der Anwen­der das bestehen­de Mate­ri­al Data Cen­ter über Browser/API nut­zen, das für die Spei­che­rung von und den Zugriff auf Mate­ri­al­da­ten opti­miert ist. 

Im Fokus
Künst­li­che Intel­li­genz und Auto­ma­ti­sie­rungs­vor­la­gen
Die Auto­ma­ti­sie­rungs­vor­la­gen von Alta­ir Mon­arch ermög­li­chen die auto­ma­ti­sche Erfas­sung von Daten aus ver­schie­de­nen Quel­len. Die kön­nen von Prüf­ma­schi­nen kom­men, aber außer­dem kön­nen auch Daten von Labors oder Lie­fe­ran­ten ein­flie­ßen. Als zen­tra­le Daten­bank ver­ein­facht das Mate­ri­al Data Cen­ter die Spei­che­rung von und den Zugriff auf Mate­ri­al­da­ten mit brow­ser­ba­sier­ten Schnitt­stel­len. So kön­nen Anwen­der ihre Mate­ri­al­ver­su­che um bis zu 30 Pro­zent redu­zie­ren. So kön­nen sie mit einer eine schnel­le­ren Markt­rei­fe zudem sub­stan­zi­el­le Kos­ten­ein­spa­run­gen erzie­len. Dar­über hin­aus ver­spricht Alta­ir mehr Trans­pa­renz, einen ein­fa­che­ren Zugriff und bes­se­re Prognosen

Dar­über hin­aus ermög­li­chen die­se Lösun­gen bes­se­re Pro­gno­sen. So kön­nen zudem mit Hil­fe von Ver­fah­ren aus dem Feld Künst­li­che Intel­li­genz auch neue Mate­ria­li­en, für die es kei­ne vor­he­ri­gen Tests gibt, vor­her­ge­sagt werden.

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